Peter Alexander|NextChapterExperts Labs
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3. September 2026Serie · Teil 1

Episode 01: Unpacking Autonomous Enterprise for Enterprise Architects

Von RPA zu agentischen Workflows, 5 Autonomie-Level, Zusammenspiel Joule & BTP.

Schwerpunkt: Von RPA zu agentischen Workflows, 5 Autonomie-Level, Zusammenspiel Joule & BTP.

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Kern-Erkenntnisse (Key Takeaways)

  • Wandel von deterministischer Prozessautomatisierung (RPA, statische Workflows) hin zu zielbasierter, agentischer Autonomie.
  • Enterprise Architects müssen sich von starren Blueprints zur Orchestrierung dynamischer, zielorientierter KI-Systeme entwickeln.
  • Geschäftskontext ist der entscheidende Faktor: Generische Sprachmodelle ohne tiefen SAP-Kontext scheitern in echten Enterprise-Workflows.
  • Clean Core als Grundvoraussetzung: Agenten müssen über standardisierte, upgradesichere APIs interagieren, ohne ABAP-Modifikationen.

1. Vision & Leitbild des Autonomen Unternehmens

Die Auftaktsitzung definiert das „Autonome Unternehmen“ nicht als bloßen Hype oder einfachen Chatbot-Einsatz, sondern als fundamentale Evolution von starren ERP-Transaktionen hin zu zielorientierten, selbststeuernden Geschäftsprozessen. Während klassische Automatisierung feste Wenn-Dann-Regeln voraussetzt, agieren autonome Systeme zielbasiert, antizipieren Engpässe und treffen unter vorgegebenen Leitplanken eigenständige Entscheidungen.

2. Die neue Rolle des Enterprise Architects

  • Vom Gatekeeper zum Enabler: Architekten definieren Leitplanken („Guardrails“), innerhalb derer autonome Agenten sicher agieren dürfen.
  • Kontext-Architektur: Daten dürfen nicht in Silos liegen. Architekten müssen semantische Datenmodelle und Geschäftskontext für KI-Modelle bereitstellen.
  • Clean Core als Basis: Ein modifikationsfreier Core (S/4HANA Clean Core) mit standardisierten OData/REST-APIs ist die unverzichtbare Basis für stabile KI-Interaktionen.

3. Architektonische Säulen

1. Intelligenzschicht: SAP Joule, Foundation Models, Generative AI Hub.

2. Semantische Schicht: SAP Knowledge Graph, Datasphere Semantics.

3. Prozess- & Governance-Schicht: SAP Signavio, LeanIX, AI Agent Hub.

4. Operations- & Integrationsschicht: SAP BTP Integration Suite & Extension Suite.


Praxis-Empfehlungen für SAP-Architekten

  • Verzahnung im BTP Cockpit: Sicherstellen, dass die benötigten BTP-Services (Generative AI Hub, AI Core, HANA Cloud) mit dem Cloud ERP verbunden sind.
  • Clean Core Governance: Konsequente Nutzung von standardisierten APIs und Ereignissen (Event-Driven Architecture) statt Modifikationen im ERP-Core.
  • Monitoring & Auditierung: Etablierung des SAP AI Agent Hub zur lückenlosen Protokollierung aller Agenten-Interaktionen.