Schwerpunkt: Phasenmodell: Discover, Experiment, Industrialize. Governance-Gates vor dem Rollout.
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Kern-Erkenntnisse (Key Takeaways)
- Strukturierte 3-Stufen-Methodik: Base AI → Premium AI → Custom AI.
- Use-Case-Scoring nach Business Value, Machbarkeit und Datenreife.
- SAP Joule als universelle Oberfläche („Single Point of Entry“) für Endanwender.
- Vermeidung isolierter Pilot-Friedhöfe durch einheitliches Architektur-Pattern.
1. Das 3-Stufen-Reifegradmodell
SAP unterscheidet zwischen eingebetteter Basisfunktionalität (Base AI), erweiterten Szenarien (Premium AI) und vollständig kundenindividuellen Agenten (Custom AI). Dieses Modell hilft Unternehmen, schrittweise vorzugehen.
2. Bewertung von Anwendungsfällen
Nicht jeder technisch mögliche Use Case schafft geschäftlichen Mehrwert. Ein strukturierter Scoring-Ansatz priorisiert Initiativen nach messbarem Nutzen, Datenverfügbarkeit und Risikoprofil.
3. Skalierung & Industrialisierung
Erfolgreiche Prototypen müssen über standardisierte BTP-Deployment-Pipelines in den Regelbetrieb überführt werden, inklusive SLA-Definitionen und Support-Prozessen.
Praxis-Empfehlungen für SAP-Architekten
- Klare Priorisierung: Mit Standard-Use-Cases (Base AI) starten, um schnelle Mehrwerte ohne hohe Entwicklungskosten zu erzielen.
- Business-Sponsoring: KI-Initiativen nur mit direktem Engagement der betroffenen Fachbereichsleiter starten.
- Architektur-Reviews: Etablierung fester Prüfpunkte vor dem Übergang von Pilotprojekten in den Produktivbetrieb.